En laptop, en tablet og en mobil med samme skjermbilde oppå et marmorbord i et hvitt rom med grønnplante ved siden av.
Profile picture for user maja
Skrevet av
Maja Aalberg
Publisert
23. oktober 2020

Hvordan tilby relevant innhold i nettbutikken basert på kundenes preferanser?

Kunder stiller stadig større krav til personlige og relevante handleopplevelser på nett. Det er derfor viktig å tenke på hvordan du kan skape så relevant innhold som mulig på nettstedet ditt basert på den dataen du har tilgjengelig om kunden. Du har ulike muligheter avhengig av om kunden er anonym eller kjent. 

For besøkende som ikke har registrert noen personlige opplysninger, kan innholdet i nettbutikken optimaliseres ved bruk av anonyme data fra analyseverktøy som for eksempel Google Analytics. Enkeltpersoner plasseres da i ulike grupper/segmenter og mottar innhold i henhold til dette. Innholdet for de ulike gruppene/segmentene kan tilpasses ulike kategorier som for eksempel: nye vs. returnerende kunder, populære produkter og kategorier, konverteringer, kjønn, alder, lokasjon, enhet og trafikk. Ved å bruke anonyme data på denne måten kan du forbedre innholdet ditt, men det gir deg ikke mulighet til å levere personlige opplevelser til hver enkelt kunde. 

Det er også en mulighet å optimalisere innholdet i nettbutikken ved å benytte cookies (informasjonskapsler). Dette er en liten tekstfil som lastes ned og lagres på datamaskinen når brukeren åpner en nettside. Det kan for eksempel brukes til å huske handlekurven, registrere hvor brukeren beveger seg rundt på nettstedet og kjøpshistorikk. Dette er ikke data som er knyttet til deg som person, men til enheten som brukes. 

Det er først når kunden har opprettet en konto/bruker i nettbutikken at du kan tilby et personalisert innhold basert på opplysninger som lagres på kunden. Personalisering handler om å tilby personlige opplevelser ved dynamisk å vise/endre innhold, produktanbefalinger og spesifikke tilbud basert på demografi, interesser, atferd, kjøpshistorikk og andre personlige data. Eksempler på bruk av personalisering kan være: visning av komplementære produkter, visning av relaterte produkter/kategorier, produkter/kategorier kunden nylig har sett på/kjøpt, målrettede rabatter på nylig viste/kjøpe produkter og bannere tilpasset hver enkelt kunde

Hvorfor satse på personalisering: 

  • Markedsførere ser en gjennomsnittlig  økning på 20 % i salget når en personalisert opplevelse tilbys. (Monetate)
  • 80 % av forbrukere har større sannsynlighet for å kjøpe når merkevarer tilbyr personlige opplevelser. (Epsilon)
  • 77 % av forbrukere har valgt, anbefalt eller betalt mer for et merke som tilbyr en personalisert opplevelse. (Forrester)
  • 90 % av amerikanske forbrukere synes personlig tilpasset markedsføringsinnhold er noe til veldig tiltalende. (Statista)
  • 92 % av markedsførere sier at kunder og potensielle kunder forventer en personlig opplevelse - opp fra 85 % i 2019. (Evergage)
  • 83 % av kunder vil utveksle data for en mer personlig opplevelse. (Accenture)

For å få kundene til å registrere seg med personlige opplysninger i nettbutikken kan en kundeklubb fungere godt som insentiv. Med en kundeklubb kan du tilby unike fordeler som gjør det attraktivt for kundene å registrere seg. Når kunden først har fylt ut et skjema sitter du på nøkkeldata som hjelper deg med å forbedre dine fremtidige besøk. Bruker vi denne dataen til å tilby personalisert innhold vil kundene få en relevant handleopplevelse i nettbutikken.

LES MER OM KUNDEKLUBB  HER 


I en klesbutikk kan man for eksempel i registreringsskjemaet spørre kunden om personlige opplysninger som navn, kjønn og fødselsdato. Dette kan kombineres med andre data som kjøpshistorikk (i fysisk butikk og nettbutikk) og atferd (klikk/visningshistorikk) i nettbutikken. Resultatet er at medlemmene som besøker klesbutikken får opp innhold, produktanbefalinger og spesifikke tilbud basert på denne dataen.

  • Her ser vi et eksempel fra en nettside hvor kunden blir møtt med en personlig hilsen og en enkel oversikt over kupongene/tilbudene sine.

Utsnitt av skjermbilde fra nettbutikk med velkomstmelding og rabattkuponger

  • Her er eksempler på produktanbefalinger kunden kan få opp på nettsiden basert på atferd i nettbutikken. 

Skjermbilde av nettbutikk med to rader med blomstrete dameklær, spesielt utvalgt til brukeren.

Fokus på hele kundereisen

Alle sider på nettstedet ditt bør tilpasses for å treffe best mulig i de ulike fasene i kundereisen. Dersom vi klarer å bruke dataen som vi fanger opp til å gi innhold/produkter som vi tror er relevant i øyeblikket, viser vi kundene at vi forstår dem og deres preferanser.  Vi må tilby det innholdet som mest sannsynlig fører til et salg eller som leder kundene til de produktene de ønsker å kjøpe. På denne måten forenkler vi kundereisen, hjelper kundene med å gjennomføre kjøp og skaper gode kundeopplevelser. 

Ta kontakt med oss dersom du trenger tips eller hjelp til hvordan du best kan tilpasse innholdet på dine nettsider!